|
|
Tvorba rozvrhů pomocí genetických algoritmů
Horký, Aleš ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Minařík, Miloš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce obsahuje návrh a implementaci dvoufázového genetického algoritmu určeného pro tvorbu rozvrhů na základních školách. Algoritmus je vytvořen tak, aby bez snížení obecnosti výpočtu co nejvíce zredukoval stavový prostor řešeného problému. Implementovaný program v jazyce C++ je použitelný pro tvorbu rozvrhů na menších a středních školách.
|
|
|
Využití optimalizačních metod pro segmentaci MRI dat
Olešová, Kristína ; Mézl, Martin (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá segmentáciou mozgových tkanív z MRI obrazových dát a jej implementáciou v programe MATLAB. Je popísaná problematika rôznych segmentačných techník a najmä prístup k segmentácii ako optimalizačnému problému. Samotné obrazové data sú segmentované pomocou rozdielnych metaheuristických algoritmov. Tento prístup bol vybratý na základe informácií z posledných odborných publikácii, kde sa vyzdvihovala jeho výpočetná rýchlosť a univerzálnosť. Táto práca sa snaží tieto tvrdenia dokázať na segmentovaní obrazov z mozgu s rôznymi tipmi, počtom a štádiami choroby a fázami liečenia mozgových nádorov.
|
|
|
Nativní XML rozhraní pro relační databázi
Piwko, Karel ; Burget, Radek (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
XML je dominatním jazykem pro výměnu dat. Vzhledem k velkém množství dostupných XML dokumentů a jejich vzájemnému přenosu, vzniká protřeba jejich ukládání a dotazování v nich. Jelikož většina firem stále používá systémy založené na relačních databázích pro ukládání dat, a často je nutné kombinovat nově získané XML data s původním daty uloženými v relační databázi, je vhodné se zabývat uložením XML dokumentů v relačních databázích. V této práci jsme se zaměřili na strukturované a semi-strukturované XML dokumenty, protože jsou nejčastěji používanými formáty pro výměnu dat a mohou být snadno validovány pomocí XML schémat. Předmětem teoretického rozboru je modifikovaný Hybrid algoritmus pro rozdělení dokumentu do relací na základě XSD schémat a dále umožnujeme zavést redundanci pro urychlení dotazování. Naším cílem je vytvořit systém podporujicí nejnovější standardy, který zároveň poskytne větší výkon a vertikální škálovatelnost než nativní XML databáze.
|
|
|
Optimalizace kogeneračního systému
Stacha, Radek ; Turek, Vojtěch (oponent) ; Jegla, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na optimalizaci případu kogeneračního systému za účelem posouzení výpočtových vlastností optimalizačních metod. V práci je uveden popis jednotlivých metod spolu s blokovými diagramy. V první části práce jsou jednotlivé výpočtové algoritmy představeny a navzájem porovnány. Na základě porovnání je následně vytvořen hybridní model, kterým je optimalizován modelový případ kogeneračního systému. Jednotlivé porovnávané algoritmy jsou spolu s vytvořenými hybridními algoritmy součástí příloh.
|
|
|
Hybridní algoritmy v optimalizaci
Zamazal, Petr ; Hrabec, Pavel (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením úlohy celočíselného programování pomocí hybridního algoritmu. Jde o úlohu hledání toku v síti s nejmenšími náklady s možností přidávání nových hran. Zmíněný hybridní algoritmus je založen na genetickém algoritmu za použití síťové simplexové metody. Implementován je v programovacím jazyce Python.
|
|
|
Nové hybridní metody pro robustní a automatizovaný odhad parametrů mechatronických systémů
Najman, Jan ; Štefek, Alexandr (oponent) ; Opluštil, Vladimír (oponent) ; Grepl, Robert (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá vývojem nového hybridního optimalizačního algoritmu pro mechatronické modely. Úvodní kapitoly se věnují obecnému popisu problematiky odhadu neznámých parametrů systému, na základě vytvořeného matematického modelu a naměřených dat. Dále je uveden přehled a stručný popis dostupných optimalizačních algoritmů, které jsou vhodné pro řešení tohoto typu problému. Na základě rešeršní studie jsou pak formulovány konkrétní cíle práce. Ve druhé části práce je popsána nově vytvořená sada mechatronických modelů vytvořených pomocí nástrojů pro fyzikální modelování. Následně je s pomocí těchto modelů proveden srovnávací test rychlosti a úspěšnosti vybraných optimalizačních algoritmů. Na základě výsledků tohoto testu je navržen design nového hybridní algoritmu, který je následně otestován a srovnán s ostatními algoritmy. Na závěr práce je představeno několik nových pomocných funkcí a nástrojů pro detekci a analýzu nevhodně navržených úloh odhadu parametrů.
|
|
|
Hybridní algoritmy v optimalizaci
Zamazal, Petr ; Hrabec, Pavel (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením úlohy celočíselného programování pomocí hybridního algoritmu. Jde o úlohu hledání toku v síti s nejmenšími náklady s možností přidávání nových hran. Zmíněný hybridní algoritmus je založen na genetickém algoritmu za použití síťové simplexové metody. Implementován je v programovacím jazyce Python.
|
|
|
Využití optimalizačních metod pro segmentaci MRI dat
Olešová, Kristína ; Mézl, Martin (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá segmentáciou mozgových tkanív z MRI obrazových dát a jej implementáciou v programe MATLAB. Je popísaná problematika rôznych segmentačných techník a najmä prístup k segmentácii ako optimalizačnému problému. Samotné obrazové data sú segmentované pomocou rozdielnych metaheuristických algoritmov. Tento prístup bol vybratý na základe informácií z posledných odborných publikácii, kde sa vyzdvihovala jeho výpočetná rýchlosť a univerzálnosť. Táto práca sa snaží tieto tvrdenia dokázať na segmentovaní obrazov z mozgu s rôznymi tipmi, počtom a štádiami choroby a fázami liečenia mozgových nádorov.
|
|
|
Tvorba rozvrhů pomocí genetických algoritmů
Horký, Aleš ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Minařík, Miloš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce obsahuje návrh a implementaci dvoufázového genetického algoritmu určeného pro tvorbu rozvrhů na základních školách. Algoritmus je vytvořen tak, aby bez snížení obecnosti výpočtu co nejvíce zredukoval stavový prostor řešeného problému. Implementovaný program v jazyce C++ je použitelný pro tvorbu rozvrhů na menších a středních školách.
|
|
|
Nativní XML rozhraní pro relační databázi
Piwko, Karel ; Burget, Radek (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
XML je dominatním jazykem pro výměnu dat. Vzhledem k velkém množství dostupných XML dokumentů a jejich vzájemnému přenosu, vzniká protřeba jejich ukládání a dotazování v nich. Jelikož většina firem stále používá systémy založené na relačních databázích pro ukládání dat, a často je nutné kombinovat nově získané XML data s původním daty uloženými v relační databázi, je vhodné se zabývat uložením XML dokumentů v relačních databázích. V této práci jsme se zaměřili na strukturované a semi-strukturované XML dokumenty, protože jsou nejčastěji používanými formáty pro výměnu dat a mohou být snadno validovány pomocí XML schémat. Předmětem teoretického rozboru je modifikovaný Hybrid algoritmus pro rozdělení dokumentu do relací na základě XSD schémat a dále umožnujeme zavést redundanci pro urychlení dotazování. Naším cílem je vytvořit systém podporujicí nejnovější standardy, který zároveň poskytne větší výkon a vertikální škálovatelnost než nativní XML databáze.
|
host ::
RSS.